João Paulo Navarro

Deep Learning é uma ferramenta que provê às máquinas a habilidade de reconhecer padrões em tarefas de computação visual que podem alcançar, ou até superar, a capacidade humana. Nesta abordagem, as aplicações tradicionais implementadas de maneira determinística são substituídas por modelos preditivos que aprendem diretamente do dado. Este laboratório introduz o workflow tradicional utilizado em Machine Learning e apresenta uma experiência “hands-on” com Deep Neural Networks (DNN) para resolver problemas do mundo real na área de classificação de imagens. Você passará pelos processos de: a) preparação de dados, b) definição dos modelos, c) treinamento dos modelos, c) análise dos conjuntos de validação e teste e d) estratégias para melhorar o desempenho dos modelos. Você entenderá como a utilização das placas de vídeo da NVIDIA (GPU) são peças fundamentais na aceleração dos treinamentos de tais modelos. Ao fim desta oficina, você terá todo o conhecimento para utilizar o framework DIGITS da NVIDIA para treinar uma DNN em seu próprio conjunto de dados.