Biografia
Possui Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA. Professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás onde é membro permanente dos programas de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação. Atua na área de Inteligência Artificial em particular machine learning, deep learning e computação evolutiva. Fundador das comunidades Deep Learning Brasil (www.deeplearningbrasil.com.br) e Big Data GO (www.bigdatago.com.br). Nos últimos anos alguns dos trabalhos desenvolvidos receberam laureas de excelência em pesquisa científica e de inovação tecnológica dentre eles o terceiro lugar geral do desafio internacional de inteligência artificial para saúde promovido pela sociedade americana de radiologia. Coordena projetos de pesquisa e inovação com empresas de diferentes segmentos tais como varejo, saúde e energia. Atua como voluntário na Olimpíada Brasileira de Robótica no estado de Goiás para alunos do ensino fundamental e médio desde 2013.
Big Data e Machine Learning: desafios e oportunidades em um mundo orientado a dados
Nesta palestra, apresento brevementes as oportunidades emergentes de um mundo orientado a dados sob a ótica de inteligência artificial. Posteriormente apresento projetos desenvolvidos em diferentes setores fazendo uma relação com os diferentes níveis de maturidade no uso de dados. Por fim, apresento quais são as dificuldades no desenvolvimento e adoção de soluções para as organizações.