CIMATEC
Erick Nascimento
Biografia
Possui Doutorado em Engenharia Ambiental na área de Modelagem Computacional Atmosférica, Mestrado em Informática na área de Inteligência Computacional, e Bacharelado em Ciência da Computação pela UFES. Tem vasta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Inteligência Artificial e Modelagem Computacional Atmosférica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise e desenvolvimento de sistemas utilizando Java, .NET, Delphi, C, C++, Fortran, Python e R; implementação de técnicas de inteligência computacional para reconhecimento de padrões em diversos tipos de conjuntos de dados utilizando abordagens de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, processamento de linguagem natural e predição de séries temporais; Processamento de alto desempenho e paralelismo de código com MPI e OpenMP; modelagem numérica de Meteorologia e Qualidade do Ar - notadamente MM5, WRF, WRF-CHEM, SMOKE e CMAQ; manipulação de arquivos netCDF / IOAPI; bancos de dados (MS-SQL, Oracle, Sybase, MySQL, Firebird, PostGreSql) e Geoprocessamento (ArcGIS, OpenGIS, conceitos, teorias e aplicações), além de experiência em projeto e administração de redes cabeadas e wireless. Possui grande experiência em desenvolvimento de sistemas integrados, seja em sistemas desktop, seja em sistemas web. Neste último caso, possui grande experiência com JEE, Spring, EJB, JSP, JSF, ZKOSS, Hibernate, JDBC, JPA, JNDI, J2ME, Apache Tomcat, Glassfish, Jboss. Também possui experiência em implantação, manutenção, controle e gestão de sistemas de gestão da Qualidade - ISO 9001, tendo atuado como RD e auditor interno da Qualidade. Também tem experiência em sistemas de gestão ambiental e de saúde e segurança do trabalho.
Inteligência Artificial e Suas Aplicações na Indústria 4.0
Recentemente tem se percebido um grande interesse no desenvolvimento e implantação de novas soluções tecnológicas aplicadas ao processo industrial utilizando inteligência artificial. Impulsionadas pela revolução da Indústria 4.0, as indústrias têm enxergado nisso a oportunidade de alavancarem seus processos e produtos e torna-los mais competitivos, rentáveis e atraentes tanto para seus investidores quanto para seus clientes. Para tanto, a utilização de técnicas de inteligência artificial aplicada aos problemas da indústria para o reconhecimento de padrões, classificação, predição de séries temporais, processamento de linguagem natural, busca e otimização, dentre outros, tem se mostrada como uma excelente ferramenta para a modernização da indústria, visando melhorias nos processos produtivos e de gestão, levando à redução de custos, aumento de valor agregado e da qualidade dos produtos e serviços.